说实话,刚收到Leysin American School(LAS)录取信那会儿,我压根没想过——两年后,我会穿着实验室白大褂,坐在苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的气候数据可视化中心里,用Python跑冰川消融模拟模型。
背景铺垫:12岁转轨国际教育,GPA 3.4,英语课靠字幕追剧撑着,托福首考只有78分。当时最急的不是升学,是‘怎么让一个连阿尔卑斯山在哪都要查地图的孩子,理解真实世界的系统性问题?’
核心经历就发生在2024年春季——LAS与ETH联合发起的‘Junior Climate Lab’项目开放申请。我交了份笨拙的申请:用Canva做了张手绘冰川对比图,附上自己拍的采尔马特小镇融雪视频。两周后邮件来了:‘You’re in. Onboarding: May 6, ETH Hönggerberg Campus.’
坑点拆解:第一周我就懵了。教授给的原始GlacierNet数据集有12TB,我连服务器SSH登录都输错三次;更慌的是,组里其他同学已熟练用Jupyter调试神经网络——而我连NumPy基础都没学完。当时真想退组,但导师Dr. Weber没让我走,反而把任务降维:‘你先标注200张卫星图像,帮我们校准AI训练集。’
解决方法很实在:① 每周三下午去ETH开放实验室找‘Student Tutor’(免费!凭学生证就能约);② 加入LAS-ETH共建的Slack频道#climate-junior,下载他们整理的《Python for Earth Sciences速查表》;③ 最关键的——主动在项目中期汇报里提出‘为本地小学设计冰川科普AR卡片’,把技术活转化成教育价值,意外获得ETH教育创新基金500CHF支持。
现在回头看,那些‘窗口’从来不是虚的:和雀巢可持续发展部共研的包装碳足迹模型、在洛桑EPFL青少年峰会做10分钟英文路演、甚至因项目表现被推荐进ETH暑期预科班……原来国际初中的真正杠杆,不是标化分数,而是让14岁的你,站在大学实验室的真实门槛上,伸手够到第一颗星星。


