说实话,2023年9月刚走进新加坡德明政府中学(Dunman High School)的Innovation Lab时,我特慌——不是因为英文不好,而是眼前摆着激光切割机、树莓派套件、3D打印机,还有黑板上手写的项目命题:‘用可回收材料+编程逻辑,解决校园塑料浪费’。当时我刚从深圳转学过来,连Python都没写过完整函数。
核心经历:从胶带缠绕到登台路演
我们小组花了整整7周:前两周试做‘塑料瓶分拣臂’,电机烧了3次;第4周在滨海湾科学中心借传感器,才发现红外识别率不到40%;最后灵机一动,改用AI图像分类模型(TensorFlow Lite)+旧iPad摄像头——代码跑通那晚,全组蹲在Lab门口啃$2.5的椰浆饭庆祝。2024年3月,作品登上新加坡‘Young Scientist Fair’展台,评委问:‘你们怎么想到用食物残渣当训练数据?’我指着手里没吃完的榴莲壳笑了。
坑点拆解:三个‘理所当然’差点毁掉项目
- ✅ 坑点1:以为学校提供全部耗材 → 实际树脂胶、铜线需自费,单次采购超SGD$86(找校方开‘教育免税证明’才退回43%)
- ✅ 坑点2:忽略新加坡《数据隐私法》(PDPA)→ 初版APP拍同学丢垃圾视频上传云端 → 被ICT老师叫停,紧急改用本地离线处理
- ✅ 坑点3:以为‘创意’比‘文档’重要 → 首次中期汇报PPT无成本清单/测试日志 → 被评分扣20%(后来补交‘项目工时追踪表’才拿回分数)
解决方法:新加坡特色支持链
① 找ITE College Central开放日预约免费创客导师(每周二15:00–17:00);② 用GovTech ‘API Playground’调用真实新加坡垃圾站GPS与满载率数据;③ 向NEA官网申领‘School Eco-Grant’(最高SGD$2000),需附中英双语项目书——我们靠它换了新激光头。
认知刷新:这里不考‘标准答案’,而考‘你敢不敢推翻自己’
以前觉得‘创新’是天赋。但在新加坡,它是可拆解的流程:定义问题(必须实地调研≥3个课室垃圾桶)→ 快速原型(48小时内做出能动的‘丑东西’)→ 真实用户反馈(找清洁阿姨试用!)→ 迭代。最颠覆的是——期末不打分,发‘迭代成长徽章’,我的那枚写着:‘第7版仍失败,但日志比前6版多3页反思’。


