⚠️ 场景重现:
赶完48小时DDL,论文终于交了,结果feedback写着‘Discussion太浅’——在NTU读书的李同学差点裂开,明明做了实验、列了数据,怎么就‘没深度’呢?
? 技巧一:用‘三层递进法’把结果讲透,别只是复述数据
新加坡教授最烦的一件事:把Result抄一遍当Discussion。比如你研究新加坡组屋电价对居民用电行为的影响,不要只说‘数据显示电费涨了12%后,空调使用减少’。
- 第一层(What):先总结发现——'高电价确实降低了高峰时段用电量'
- 第二层(Why):解释原因——'可能因为政府宣传到位,居民节能意识强,或智能电表实时反馈起作用'
- 第三层(So What):点明价值——'这说明价格杠杆+透明信息能有效引导公共行为,适合推广到水资源管理'
? 技巧二:绑定‘新加坡语境’提研究价值,别套通用模板
很多学生喜欢写‘本研究填补了学术空白’,但在新加坡——教授一眼看穿你有没有真正结合本地实际。
举个真实例子:有位SMU学生研究外卖骑手压力,在讨论中提到:
“Grab骑手日均接单23次,高于曼谷但低于雅加达” —— 教授批注:❌ “对比无意义”。
改成:“高接单量与新加坡地小人密、商业区集中有关,叠加MOM最新工时指引缺失,凸显零工权益保障紧迫性” —— 分数直接从B+提到A-。
✅加分细节:引用新加坡政府部门缩写(如MOE、MOM、URA)或政策名称(如Smart Nation Initiative),显得更专业、更落地。

