说实话，2024年9月刚转学进新加坡OSSD课程时，我压根没想过自己能申上数据科学专业。
背景铺垫一下：我原本在国内读普通高中，GPA 3.6，英语还行（雅思6.5），但理化生几乎零基础。我一直喜欢心理学和写作，本来打算走纯文科路线。
? 决策时刻：文科生能不能碰‘硬核’专业？
申请前半年，我偶然听了多伦多大学Professor Lee在NUS的公开讲座——他用行为数据分析新加坡青少年消费心理。那一刻我突然意识到：我感兴趣的根本不是‘非文即理’，而是跨界本身。
当时摆在面前两条路：A）坚持传统A-Level课程，科目固定；B）转入本地OSSD项目，自由搭配课程。我最终选了B——因为OSSD允许我把心理学（SCH4U）、数据管理（MDM4U）和学术英语（ENG4U）放在一起修。
? 核心经历：那门改变我的MDM4U网课
2024年11月，我在家上MDM4U的Python入门课，老师是滑铁卢大学外聘讲师。第一次作业要分析新加坡中学生睡眠与成绩关系，我用了问卷星收集数据，跑了相关性检验——虽然代码报错十几次，但我特别兴奋。
这种‘边犯错边创造’的感觉，是以前体制内课堂从来没给过我的。我也终于明白：OSSD的价值不在于‘更容易拿分’，而在于它允许你把兴趣变成能力组合。
? 坑点拆解：我曾以为‘跨学科’只是换个名字
一开始我以为随便选两门不同领域课就算‘跨学科’。结果升学顾问直接点醒我：‘你得构建逻辑链条。比如——心理学是问题来源，数据技能是解决工具。’
这个认知刷新太关键了。于是我重新规划路径：用心理学研究做课题（UAE），用数据分析展示方法论，在文书里讲清楚这条主线。
? 意外收获+总结建议
最后我收到了 McMaster University 数据社会科学专业的offer，也拿到了 Waterloo 的候补名单通知。这完全超出预期。
- 优先选择能体现‘问题-方法’匹配的课程组合
- OSSD第11、12年级是黄金窗口期，别等到申请前才突击
- 善用新加坡本地高校资源，比如NIE开放讲座或SIM短期工作坊
恭喜您，成功提交！
