为什么我的日本国际初中科创项目，从‘被质疑选题太幼稚’到站上东京科学博览会领奖台？

说实话，2024年3月刚组队时，我盯着自己写的‘用AI识别便利店过期便当’选题，手心全是汗——指导老师推了推眼镜说：‘初中生做这个，有点太像点子汇编，不是科研。’当时我特慌，连PPT首页都不敢放‘人工智能’四个字。

背景铺垫很简单：我在大阪国际初中读八年级，日语N4、英语CEFR B2，物理课常拿A，但没碰过编程。真正推动我的，是去年在难波站看到一位老人因便当标签模糊误食过期食品。我想做点‘人能立刻看懂’的技术——不是炫技，是守温饱。

坑点拆解来了：第一，轻信校内模板——我们照搬上届‘校园节能系统’PPT框架，结果初审被刷；第二，误判数据来源——想爬取7-11官网商品批次，却不知日本《不正竞争防止法》第2条禁止未授权抓取；第三，忽略本地适配——训练图用欧美超市照片，模型对日本便当盒的铝箔反光完全失效。

解决方法全是‘压线操作’：我们临时联系大阪市立大学工学部高桥教授（靠校长邮件引荐），用他们实验室闲置的红外扫描仪采集187种日式便当盒纹理；把算法简化成‘三色光谱比对’——红光测铝箔氧化度，绿光测饭粒霉变反射率，蓝光测酱汁PH值变化。代码不到200行，全用Scratch+Python混合编写，连评委都说：‘这不像初中生写的，像社区工程师的方案。’

最终在2024年10月东京科学博览会初中组夺冠。最意外的是：文部科学省‘青少年科技启蒙计划’主动邀约，资助我们把设备量产给关西23所公立初中食堂试用——原来最小的‘人本设计’，最能撬动最大的制度响应。

如果你也正卡在‘创意有温度但落地没路径’里：别怕改三次选题，别羞于借大学实验室，更别迷信英文论文——在日本，靠谱的‘土办法’永远比漂亮的‘洋概念’走得更远。