那年我13岁,刚入读墨尔本Box Hill High的国际初中部——说实话,拿到《Math Modelling Challenge》报名表时,我连‘建模’俩字怎么写都拿不准。
背景铺垫:GPA 3.4(数学仅72分),没接触过Python,连Excel数据透视表都要查教程。但老师说:‘这不是比谁算得快,是比谁敢把生活问题变成数学语言。’我就抱着试一试的心态组了队。
核心经历:2024年3月赛前两周,我们选题‘测算校门口轻轨站早高峰人流拥堵指数’,结果第一次模型输出全是负数——全队傻眼。当时我特慌,连咖啡杯都拿歪了。更扎心的是,校内初筛汇报后,评委直接说:‘变量没定义,假设没依据,这不是建模,是编故事。’
坑点拆解:① 轻信‘模板套用’(用网下载的‘城市交通模型’硬套校园场景,忽略学生步行随机性);② 忽略澳洲本地数据源(死磕中国高德API,直到发现VicTraffic官网有实时校车GPS轨迹开放接口);③ 小组分工失衡(我包揽全部coding,队友只负责打印PPT,答辩前夜崩溃重做)。
解决方法:我们拉上学校数学老师Ms. Chen(她曾带出2支IMMC澳洲冠军队),按三步来:① 重采数据(连续5天蹲点记录7:45–8:15进出校门的1273名学生步速与间距);② 简化模型(放弃复杂微分方程,改用线性回归+权重调整,公式手写在A3纸上反复演算);③ 澳洲式答辩训练(模拟维州教育署官员提问:“你们如何证明这个‘拥堵指数’不歧视轮椅使用者?”——这题我们答上了。
意外收获:赛后竟被墨尔本大学STEM Outreach Program邀请成为‘青少年数学传播大使’,今年7月已带队给本地小学讲了3场‘奶茶店排队怎么变数学游戏’;更没想到,这份建模报告成了我申请墨大附属中学的文书核心素材——教授批注:‘看见真实的问题意识,比满分更有光。’


