说实话，2023年9月刚进巴黎IB MYP（国际文凭中学项目）第4年级时，我特慌——国内公立初中理化成绩常年95+，可翻开MYP Science Unit 3《Energy Transfer & Climate Systems》，第一页就写着：‘Design a systems-based model to evaluate human impact on albedo feedback loops.’（设计一个系统模型评估人类活动对反照率反馈回路的影响）。
当时我盯着‘albedo’查了三遍词典，心里直打鼓：这真是初中课？不是大学通识？后来才知道，这不是超纲，是换赛道——不考公式默写，考建模推演；不背牛顿三定律，要拿它解释巴黎地铁站通风能耗优化方案。
坑点拆解： 我第一份物理IA（探究作业）栽在‘深度错觉’上——用了整页Excel算热传导速率，结果老师批注：‘数据精准，但问题提出缺乏真实情境锚点。你测量的是实验室铜块，而巴黎老城区石墙的热惰性才是更关键的变量。’ 原来‘深度’不在计算层数，而在问题是否从生活痛点长出来。
解决方法： 我拉上同学跑遍玛莱区（Le Marais）7栋百年公寓，用红外测温仪实测墙面日温差，把数据导入Python模拟不同隔热材料改造效果。2024年3月，这份IA被选入校际科学展，还意外收到索邦大学附属中学教师的邮件：‘你们对historic building thermal inertia的实证路径，值得纳入法国初中STEM教学案例库。’
认知刷新： 在法国做初中理科，不是‘降低难度’，而是把‘科学家思维’提前八年播种。我中考物理压轴题是算滑轮组效率；在巴黎，期末考卷最后一题是：‘若巴黎2030碳中和目标推迟2年，按当前建筑翻新速度，估算新增碳排当量，并提案一个社区级补偿机制。’——题干没有标准答案，只有证据链的严密程度评分。
总结建议：
- 别信‘国际初中理科浅’——先拆开一节MYP科学课教案，看它的ATL（学习方法）目标是否含‘collaborative data validation’（协作式数据验证）；
- 申请前务必索要目标校最近三年Science IA学生作品集——真深度藏在孩子自己设计的变量里；
- 带娃访校时，蹲在实验室看学生怎么争论‘为什么用激光测距仪比尺子更适合测量埃菲尔铁塔阴影变化率’——那才是理科的呼吸感。
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