为什么有明确职业梦想的孩子，更适合在韩国读国际初中？我的AI工程师之路从首尔国际中学开始

说实话，13岁那年我攥着‘想做AI工程师’的志愿书找爸妈谈转学时，他们第一反应是：‘初中就定方向？太早了吧？’——可就在首尔国际中学（SIS）读完第一学期后，我不仅用Python给学校图书馆写了自动归还提醒程序，还在14岁那年站上了K-STEM Youth Forum的展示台。

背景铺垫很简单：国内公办初中，数学和信息课常被主科挤占，唯一接触编程的机会是信息课上用Scratch画会动的小猫。但我在B站追了37个AI科普UP主，偷偷记满4本‘算法灵感手账’——这不是兴趣班作业，是我每天放学后的真实生活。

核心经历发生在2024年10月——SIS开放‘Mini Capstone’项目报名。我选题‘用YOLOv5识别校园垃圾分类错误’，结果第一次demo被老师当堂叫停：‘模型在强光下误判率达41%。但你知道首尔城东区垃圾处理厂上周刚升级了红外分拣系统吗？去实地拍数据。’那天我骑共享单车往返18公里，在处理厂门口蹲守两小时，用手机录下不同光照下的塑料瓶反光样本。

坑点拆解也特别‘韩国味’：① 首尔教育厅规定国际校项目需联合本地中学共建，我原计划单独开发，结果因未提前联系龙仁市立中学技术教师，导致数据采集授权拖了三周；② 韩国学生习惯用KakaoTalk交作业，我发GitHub链接被当成‘打不开的网站’，最后改用Naver Blog图文版才过审；③ 最尴尬的是——演示当天发现SIS机房禁用外部API调用，临时把模型剪枝量化到TensorFlow Lite，用树莓派跑通了离线识别。

解决方法很务实：我拉着龙仁中学的朴老师一起改教案，把‘AI伦理’模块加入联合课程；向SIS IT中心提交白名单申请，拿到内网部署权限；更关键的是，通过韩国教育部‘Gifted Education Support Portal’申请到免费算力券，用KAIST云平台重训模型。现在那个垃圾桶识别准确率稳定在92.3%，已被校方纳入新生科技导览案例。

如果你家孩子12-14岁，眼里已经有光、笔记本里全是问题、不满足于‘标准答案’——别等高中再启动。韩国国际初中的弹性课时制（每周12小时跨学科项目时间）、与KAIST/POSTECH教授合作的‘Junior Mentor Program’、还有全亚洲少有的‘K-12 AI素养认证路径’，才是真正把‘我想成为谁’变成‘我正在成为谁’的加速器。