说实话,送儿子去澳大利亚布里斯班的St Hilda’s Girls’ School(国际初中部)前,我特慌——他连‘兴趣班要不要换’都要问我们三天。更别说选未来三年的学术路径了。
但2023年9月,他在Year 7开学第二周,就自己填好了第一份Science & Design选课单,理由写得清清楚楚:‘因为上学期木工课做了太阳能小车,想弄懂电路怎么算功率。’——那一刻,我突然意识到:这不是‘懂事了’,是他真的开始用数据、试错、反馈闭环去决策了。
- 坑点拆解:他刚到校时,曾因‘不想被同学笑’放弃选编程课;后来发现同班的印尼女孩靠Python自动统计社团义卖账目,还被老师公开表扬。情绪压倒逻辑——这正是国内传统课堂少训练的‘决策干扰识别’。
- 解决方法:学校每周五有Decision Lab(决策工作坊):用真实案例模拟选择——比如‘用气象数据+预算表+社区投票结果,决定是否取消野外考察’。他学会了把‘我喜欢’拆成‘我做过什么验证’‘谁的数据支持它’。
- 认知刷新:原来‘科学决策’不是不犯错,而是让错误变成可追溯的节点——他Year 8换掉设计课后,导师让他交一份《撤课复盘报告》:包含3次作品照片、2个同学反馈截图、1张时间投入统计表。这份报告,后来成了他申请墨尔本大学附属中学的文书核心素材。
现在他做决定前会下意识问:‘证据在哪?谁验证过?下次怎么迭代?’——这不是天赋,是布里斯班那所初中三年里,每天一次微小决策训练的结果。如果你家孩子还在为‘选哪门课’反复纠结,或许缺的不是建议,而是一个允许试错、记录、复盘的安全系统。


