"数据不会撒谎，但选错方法会让你的论文从起点就跑偏。"——尤其是当你在慕尼黑熬夜改第三版问卷，导师却说：'你其实该做深度访谈。'
? 场景1：你想研究‘中国留学生为何不愿参加德国本地社团’
如果你发了300份量表，回收率不到40%，最后只能用‘主观态度影响参与意愿（r=0.32）’搪塞，那你可能一开始就选错了路。
德国教授看重的是逻辑合理性——像这种涉及文化隔阂、归属感、语言焦虑的问题，根本不是数字能说清的。
✅ 正确打开方式：选定性研究。找8–12位同学做半结构化访谈，问出‘我怕说错德语被笑话’‘感觉他们聊的话题我不懂’这类真实心声，才是硬核素材。
? 场景2：你在斯图加特研究‘在线学习平台使用频率与GPA的关系’
这时候别说‘我觉得学生用得越多成绩越好’——德国人要的是证据链。
比如你发现TU Dortmund去年发布的报告里提到，72%的学生每周使用Moodle超5小时，而同期高分段学生占比上升11%。
✅ 这就是典型的定量研究战场：设计问卷+SPSS分析，用皮尔逊相关系数或回归模型给出统计结论，才能过审。
? 终极判断法则：记住这2条‘铁律’
- 问题问‘为什么’‘如何’‘体验怎样’？→ 一律上定性
- 目标是‘验证假设’‘找出相关性’‘做趋势预测’？→ 死磕定量
- 拿不准？去学院官网翻近3年优秀论文——波恩大学社会学系80%硕论用定性，而工程类几乎全为定量
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