刚来UC Berkeley那会儿，我以为把算法题刷满就稳了，结果第一堂CS162操作系统课，教授直接甩一句：‘下周，你们要给树莓派写一个迷你内核’——人当场傻掉。

? 模块一：课堂项目不是作业，是产品原型

在美国理工科课程里，project = mini startup。比如在Georgia Tech的CS6455（人机交互）课上，我们小组做了个语音控制宿舍灯的APP，不光要交代码，还得录一段用户真实使用的demo视频——教授说：‘你写的不是lab report，是pitch deck’。

建议提前用GitHub Classroom管理分支，每次提交配一句清晰comment，像“fixed voice latency bug”这种，期末助教打分时一眼看到你的debug逻辑，加分没商量。

? 模块二：实验室资源免费用，但得自己抢

MIT有句老话：‘教室教你语法，实验室教你魔法。’ 在UIUC的ECE大楼，激光切割机、示波器、FPGA开发板全开放预约，但热门时段（周五晚+期中前）必须提前三天锁档位。我室友靠每天7点蹲官网刷新，白嫖了一台NVIDIA Jetson做边缘计算项目。

偷偷告诉你：很多设备借用系统连在校园网才能访问，校外根本登不上——记得进校第一时间绑定edu邮箱，别等要用才发现账户没激活。

? 模块三：TA比教授更有用，学会主动“套近乎”

在CMU，每周TA Office Hour座位要靠抢。后来我发现，与其排长队，不如直接在Piazza（课程论坛）@TA问一句：“我对PID控制器实现有点卡，您明天OH有没有空多聊几分钟？”——九成概率被邀请单独辅导。

更有用的是：不少TA其实是PhD在做类似课题，顺带问一句“有没有推荐的数据集或开源项目”，常能挖到宝藏资源，甚至引荐你进实验室打杂——这才是隐藏技能树。