刚到多伦多大学第一天,室友就在啃Python代码:‘作业要用Pandas清洗温哥华天气数据’——那一刻我才知道,在加拿大做数据分析,光会Excel根本扛不住。
Python:留学生逆袭的硬核外挂
滑铁卢大学统计系大三生几乎人手一个Jupyter Notebook。上课老师直接甩个CSV文件,要求用Python画出安大略省近十年GDP与失业率相关性热力图——这时候,Pandas+Matplotlib组合就是救命神器。
亲测建议:开学前两周猛练基础语法,再刷5个Kaggle入门项目(比如‘温哥华Airbnb房价预测’),小组作业时你就能主动带队,而不是干瞪眼。
R语言:学术党的秘密武器
UBC心理学专业每学期都要交3份R Markdown报告。教授特别爱让学生用ggplot2画箱线图分析实验组差异,还要求输出PDF+代码打包提交。
真实踩坑提醒:别等到DDL前夜才装tidyverse包!Mac用户记得先配Xcode命令行工具,不然安装rstan时能卡你一整天。
SPSS:商科人的保命符
约克大学Schulich商学院MBA课程里,SPSS是市场调研课标配。上学期有个案例要用ANOVA分析不同年龄段对加拿大电商平台的满意度,全班都在‘Analyze → Compare Means’菜单里疯狂点击。
关键细节:学校通常提供免费许可证,但仅限校内IP激活。有同学放假回国忘了导出项目文件,结果远程连不上服务器,差点挂科!
- 优先掌握Python,本地科技公司实习基本都要求会爬虫和数据可视化
- 善用学校提供的软件资源,别自己花$100刀买SPSS授权


