你是不是也这样:实验数据堆了一页,却不知道讨论部分写啥? 在新加坡读研一年,我被教授退回来重写的不是引言、方法,而是最容易忽视的——讨论部分。今天就来聊聊怎么靠这一段,把分数从B+拉到A。
✅ 技巧一:别复述结果,要‘讲逻辑故事’
NUS的评分标准里明确写着:‘Discussion should interpret, not repeat.’ 我第一次交稿,把图表趋势又说了一遍,教授批注:Redundant. Where is your analysis? 后来学乖了——用‘三段式链式推理’:
- 现象 → 机制 → 支持文献:比如你的数据显示本地学生焦虑值偏高,不能只说‘这说明压力大’,得接上:‘可能与PSLE升学制度高度绑定家庭期待有关(Chua, 2021),反映成绩文化下的心理内耗’。
✅ 技巧二:主动‘踩坑’,反向拿分
SMU有位教授曾告诉我:‘我最怕学生假装数据完美。’ 新加坡学术圈讲究批判思维,你主动指出局限,反而加分。我在写课业负担研究时,专门加了一段:
“本研究样本集中于市中心学校(如Raffles Institution),可能忽略组屋区学生的家庭支持差异。后续可结合MOE公开数据做交叉验证。”
教授给了批注:Excellent self-critique — shows research maturity.
✅ 技巧三:勾住‘新加坡性’,研究才有落地价值
纯理论分析很难拿高分,关键是要链接本地现实。NTU去年一篇A类论文,就是把PISA数据和MOE政策挂钩,指出‘分流后时代’教育资源再分配的盲区。你可以这么做:
- 提到双语政策对语言习得的影响
- 引用教育部年度报告中的财政投入数据
- 建议纳入SSC(Singapore Student Climate)调研框架
亲测有效小贴士:写完讨论后,问自己一句——‘如果删掉这段,会影响别人理解这个研究的新加坡意义吗?’ 不能,就重写;能,就稳了!


