说实话,2023年9月站在墨尔本Box Hill中学礼堂后台时,我手心全是汗——台下坐着三位附中招生官,还有我那台歪歪扭扭、胶带缠了三圈的‘雨水智能监测站’。
背景铺垫:我当时刚读完上海民办初一,GPA 3.7,但没考过任何标准化测试,连Python都是暑假自学的。唯一拿得出手的,就是去年在国际初中‘创客马拉松’(InnoJam)里熬了36小时做的那个项目。
核心经历:我们小组5个人,用乐高EV3主控+雨滴传感器+Python串口脚本,在48小时内搭出原型。最崩溃是第32小时——数据总漂移,后来发现是墨尔本9月突然降温,冷凝水进了传感器!最后我们干脆加装温湿度补偿模块,还用本地气象局API做了实时对比图。
坑点拆解:① 没留原始代码日志——初稿提交后,附中老师邮件问‘补偿算法迭代路径’,我翻遍硬盘才找回旧版本;② 忽略澳大利亚教育认证细节——作品页漏贴ACARA(澳大利亚课程评估局)兼容标识,差点被归为‘课外手工’;③ 视频演示用4K拍摄但未转码——邮箱超限被退信,最后靠WeTransfer发过去,赶在截止前53分钟。
解决方法:第一,立刻注册GitLab私有仓库,每次提交写清楚‘墨尔本气候适配v1.2’这类备注;第二,打电话问清ACARA对初中创客项目的分级标准(他们官网根本没写!),按Level 3技术素养框架重写了项目说明;第三,下次全用Canva录屏+H.264压缩,文件稳定压在85MB内。
意外收获:不仅拿到附中预录取,还被邀请加入他们的‘南半球青少年气候创新网络’——今年3月,我和布里斯班、阿德莱德的6个学生用我的监测站数据,合写了篇被CSIRO(澳大利亚联邦科学与工业研究组织)采纳的校本白皮书。原来,真正被看见的,从来不是‘完美作品’,而是你解决问题时的真实心跳。


