那年我13岁，刚从深圳转学进新加坡Fairfield Methodist School国际初中部——连Python是什么都分不清。
说实话，第一次走进‘科技创新工作坊’（Tech Innovation Studio）时，我特慌：黑板上贴着往届学生做的智能垃圾分类机器人照片，桌上摆着树莓派、3D打印笔、还有我看不懂的Arduino代码本……而我的‘科技履历’只有一条：用Scratch做了个会叫的电子猫。
不是比赛选拔，是每周三下午三点的‘强制造物时间’
工作坊不考试、不打分，但必须交付一个能动的实物项目。2024年9月起，我们小组（我和两位印尼、菲律宾同学）被分到‘校园节水系统优化’课题。没有老师直接教代码，只有导师在旁问：‘你希望它怎么感知漏水？用什么成本最低？如果传感器失效，有备选方案吗？’
坑点真来了：第一版模型在暴雨天集体失灵
我们用了超声波传感器测水位，结果9月22日暴雨后，所有数据漂移——原来湿度让电路板短路。当时崩溃：三天后就要向校长团演示。更糟的是，校方保险不覆盖实验耗材损坏，一块电路板赔了78新币（≈380人民币），还是我们仨凑的。
绝地补救：靠NUS附属中学实验室借了一天红外传感器
求助工作坊导师Ms. Lim后，她一句话点醒：‘真实世界的问题，从来不用标准答案解决’。她带我们联系新加坡国立大学（NUS）附属中学创新中心——凭学生证免费借用红外液位模块+2小时工程师指导。我们重写逻辑，改用多阈值报警（轻漏/中漏/急漏），还加了短信通知功能。最后演示当天，系统实时推送预警到校长手机，他当场拍板把项目推广到全校6栋楼。
意外收获：这成了我拿下Global AI Youth Challenge银奖的原始作品
原以为只是校内任务，没想到学校推荐我们参赛。评审问得最狠的是：‘你在新加坡这个水资源高度敏感国家，如何定义‘节水’的技术伦理边界？’——那一刻我才懂，工作坊训练的不是代码，是把技术放在真实社会语境里思考的能力。最终我们拿了银奖，奖杯现在就放在我书桌右上角，底下压着一张便签：‘From Fairfield Studio, Sep 2024’。
? 真实建议（亲测有效）：
- 别怕‘原始想法丑’：工作坊最看重迭代过程，我第一版代码满屏报错，但导师说‘错误日志比完美结果更有价值’
- 主动蹭资源：新加坡中小学和NUS/NTU有‘Innovation Pipeline’通道，学生凭IC卡可预约高校设备（需教师签字）
- 把本地场景当核心变量：比如新加坡高温高湿→优先选红外/电容传感，避开超声波；组队时混国籍→天然练跨文化工程协作
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