说实话,2024年9月刚加入新加坡华侨中学(Hwa Chong Institution)国际部的‘经济学会’时,我特慌——连CPI和PPI都分不清,更别说模拟一个国家的宏观经济运行了。
核心经历:乐高央行+Excel财政局,我们真搞出了‘微型新加坡’
项目第三周,导师扔给我们一个真实命题:用72小时构建‘2025年Q1新加坡模拟经济体’。我和组员用乐高搭建中央银行模型(黄色块=外汇储备,红色块=通胀警戒线),在Excel里跑IS-LM曲线,还用Google Sheets实时更新‘虚拟失业率’——当看到自己设计的降息政策让‘模拟就业率’从68%升到73%,那种心跳加速感,比收到录取信还上头。
坑点拆解:三个差点翻车的瞬间
- 【时间陷阱】低估建模复杂度:原计划12小时完成财政乘数测算,结果光调试消费函数就耗掉28小时(2024年9月22日深夜);
- 【数据盲区】误用中国CPI权重套新加坡,被导师当场指出‘您把小贩中心菜价占比设成35%?实际是12%’;
- 【协作断层】用Notion协同时没锁定关键公式,导致版本错乱,丢失3小时成果。
解决方法:三件套救命包
① ‘新加坡统计局学生版数据库’(gov.sg/students)查到最新支出结构;② 导师开放的‘央行沙盒Excel模板’含预设参数校验逻辑;③ 每天17:00雷打不动15分钟Notion版本快照(我们称它‘新加坡时间锚点’)。
认知刷新:原来经济学不是公式,是‘看得见的国家呼吸’
以前觉得宏观很远,直到亲手把新加坡淡马锡年报里的投资数据,转成乐高供应链上的蓝色积木——那一刻突然懂了:所谓经济韧性,就是当全球芯片短缺时,我们能在模拟盘里迅速切换越南供应商,并守住3.2%的GDP增速底线。这种‘手脑合一’的教育,国内初中真没有。
总结建议:适配这门课的3个信号
- 能接受‘试错即学习’——我们重跑17次IS曲线才稳定;
- 对新加坡本地经济有基础好奇(比如小贩中心为何不涨价);
- 愿意把数学/编程/乐高全变成思考工具——别怕笨,我们组最‘笨’的娃最后成了Excel宏高手。


