说实话，刚升入Year 9那会儿，我压根没想过自己会在14岁那年春天，穿着校服站在剑桥大学卡文迪许实验室的玻璃走廊里——手里还捏着一张手写签批的‘青少年科研准入许可’。
背景铺垫很简单：我在曼彻斯特一所IB-PYP衔接到MYP的国际初中就读，GPA 3.7/4.0，英语课常被老师叫去帮外籍同学改pre稿，但课外几乎零学术项目经历。唯一执着的是‘想弄懂AI怎么‘看’图片’——连科学展作品都是用Python调通了OpenCV的简易猫狗识别小程序（准确率才68%…当时我特慌）。
转折发生在2024年2月——学校突然邮件通知：‘剑桥工程系X STEM Pathways Programme’开放3个初中生旁听名额。要求不是成绩单，而是‘一份200词以内的兴趣陈述+1段60秒视频’。我熬了三晚录了7版视频，最后剪辑时删掉所有‘我想成为科学家’这类空话，只留了一句：‘上周我用手机拍了50张蒲公英照片训练模型，它把32张认成了蒲公英，18张说那是蒲公英‘变种’——我想知道，它到底在学什么？’
真正震撼我的不是进实验室那天，而是第一次小组讨论时。导师Dr. Ellis（剑桥AI伦理课题组成员）听完我的‘蒲公英模型’描述后问：‘你有想过，数据偏差是否正在教会AI对‘非典型形态’保持偏见？’——那一刻我才发现，原来中学课堂和顶尖大学的思维接口，从来不在成绩表里，而在‘提问质量’上。
后来我才摸清门道：这所初中每年与牛津教育学院、Babcock Engineering、曼彻斯特科学园等12家机构合作‘嵌入式微项目’——不发证书、不计学分，但允许学生用真实数据参与企业原型测试（比如帮本地食品厂优化保质期预测算法），或把初中生物课‘基因编辑’单元延伸为与Wellcome Sanger研究所联合的DNA序列拼图挑战。最绝的是：所有合作项目都由校方统一签署MOU，学生作品经脱敏后可直接进入大学教授研究数据库——我的蒲公英数据集，现在还在剑桥一个农业AI子课题里挂着编号CA-2024-PL-087。
所以别再说‘初中生做不了真科研’——关键不是你几岁，而是谁愿意把你当‘协作者’，而不是‘观摩者’。
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