在澳洲学数据分析，Python/R/SPSS到底怎么选？3个真实踩坑场景告诉你

? 课程适配：看教授PPT第3页用啥，就优先练啥

• ANU统计系《Research Methods》每节课都用SPSS演示t检验输出，但期末Project强制提交R Markdown报告——两套流程来回切，连p值小数位对不上都要debug半小时。
• UNSW数据可视化课用Python的Plotly+Dash做实时仪表盘，助教现场演示时把localhost端口写成8050（实际该用8051），导致全班卡在部署环节——这种细节，官网文档从不写，只在Zoom回放03:22秒里出现。

? 求职现实：LinkedIn上87%的澳企数据分析岗JD写明‘Python preferred’

• 在Sydney一家FinTech实习时，导师让我用Python重写原有SPSS宏——只因HR系统自动筛选简历关键词，没‘Python’三个字母，连电话面试都进不去。
• R语言在CSIRO农业建模组仍是主力，但招实习生JD底部悄悄加了句‘familiarity with pandas & scikit-learn is a plus’——这就是真实信号。

? 留学生亲测：双工具流比单押更稳

• 我的实战组合：上课用R（ggplot2出图快+统计函数直给），求职项目全Python（GitHub仓库名带‘pandas_ml’被Recruiter主动私信3次）。
• SPSS不是废柴——墨大CareerHub有场‘5分钟搞定伦理审查表’Workshop，专教怎么用它导出符合NHMRC格式的统计摘要表，省掉人工誊抄1小时。