你是不是也经历过：在米兰Bocconi图书馆熬到凌晨两点，手里的问卷数据一堆，却不知道该走定性深挖故事，还是定量猛砸图表？别慌，这篇帮你拿捏研究方法选择的关键点。
为什么意大利学生总在定性定量间反复横跳？
细节1：佛罗伦萨大学的社会学课上，教授明确说：‘如果你要研究移民工人的生活困境，别只发100份量表——先去都灵的菜市场蹲点三天，听他们讲完故事再说。’这其实就是典型的定性优先逻辑。
在意大利高校，很多社科导师更看重“理解过程”而非“统计结果”。比如你在博洛尼亚做教育研究，想分析中国留学生适应问题——如果直接发500份李克特量表（就是那种1-5分打勾的），数据再漂亮也可能被批“缺乏深度”。相反，找8个同学做半小时深度访谈，反而更容易拿高分。
两种情况果断选定量，效率翻倍
细节2：罗马一大经济系有门课叫Empirical Research，作业要求全班收集200+问卷，并用SPSS跑回归模型。谁的数据清洗干净、R²值高，谁就能稳拿A。
- 当你的课题涉及可测量变量，比如“社交媒体使用时长”vs“学业成绩GPA”，直接上线问卷星+Google Forms开干；
- 导师明示或课程大纲里写了statistical analysis、hypothesis testing这类词，基本等于给你划了定量路线；
- 时间紧！想三周内出成果？定量虽然收数据累，但后期分析路径清晰，比反复编码访谈文本省心多了。
亲测有效的两个选择心法
细节3：我在帕多瓦大学写毕业论文时，先列了个表格对比：研究问题是‘为何留学生不愿参与本地社团？’——这种‘为什么’类问题，天然适合定性；而‘参与频率是否与语言水平相关？’就该上量化。
| 研究目标关键词 | 推荐方法 |
|---|---|
| 理解动机、体验、态度 | 定性（访谈/观察） |
| 验证关系、比较差异、预测趋势 | 定量（问卷/实验） |
实用Tip 1： 拿不准时，先写研究问题——问题带‘how’和‘why’？优先定性；带‘how much’‘is there a difference’？直接定量。
实用Tip 2： 在意大利读硕？提前约导师喝杯咖啡，问一句：‘Prof., do you prefer deep insights or robust data?’ 一句话能少走三个月弯路。
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