"你的图表像Excel默认模板,结果分析写了也等于没写。"——这句来自NTU导师的点评,让我在图书馆坐到凌晨改第三遍数据图。
? 模块一:新加坡教授偏爱的图表长啥样?
- ✅ 用颜色区分组别,但不超过4种 —— SMU学姐教我:深蓝+橙红+灰+浅绿是安全配色,投影仪上也不会串色;
- ✅ 字体统一用Arial或Helvetica,标题14px加粗,坐标轴12px——NUS格式审查明确写在《学术写作手册》第7页;
- ✅ 避免3D饼图和渐变填充,导师原话:"我们看的是数据逻辑,不是PPT炫技"。
? 模块二:怎么把"数据说了什么"讲清楚?
在NTU做消费行为研究时,我发现一个细节:
- 1. 先说趋势:"从2022到2024年,新加坡大学生月均咖啡支出从SGD 82升至SGD 117,涨幅达42%";
- 2. 再挖原因:结合问卷,68%学生表示"学业压力大"是高频购买主因";
- 3. 最后关联理论:"符合Maslow需求层次中'应对焦虑'的行为补偿机制"。
? 提示:每张图配1-2句核心结论句,放正文中而不是图注里!
? 实用总结:亲测有效的2条提分技巧
Tip 1: 把图表放进A4打印预览模式看一遍——如果缩小后数据糊成一团,说明字号或间距不合格;
Tip 2: 用"电梯演讲法"检验分析段落——假如你在等电梯时要跟教授解释这张图,30秒内能说完重点吗?不能就重写。


