美国理工科生必看：如何拿捏课程编程实践？

? 模块一：Lab不是交代码，是交‘可运行+可读’的成品

• 在美国CS106B这类经典课程里，助教（TA）真会因为你没写注释或输出格式错了个空格扣分——斯坦福有学生亲测，只因多打了回车，自动评分系统直接判0。
• 建议提前用valgrind查内存泄漏、用git log保留提交记录，出问题能快速回溯。
• MIT很多课程要求上传Readme.md，写清楚“如何编译+测试示例”，就像你在GitHub开源项目那样操作——这不是附加项，是评分表里的正式打分点。

? 模块二：Group Project赢在‘分工清晰+沟通高频’

• UC Berkeley EECS 16B的小组项目中，教授明确要求每周提交会议纪要和任务追踪表（用Trello或Notion），谁拖了进度一目了然。
• 有个华人同学组队时主动担起“Scrum Master”角色，每天发10分钟站会提醒，最后不仅拿A，还被队友推荐进校内AI Lab——软技能有时候比代码更快打开门路。
• 记得用共享Google Drive文件夹归档所有设计草图和测试数据，期末review时你会发现：这些‘琐碎’记录全是加分弹药。

? 结尾总结：两条亲测有效的实战Tips

Tip 1：从第一天就开始建Git repo，哪怕只是hello_world.cpp。 版本管理习惯会让你在中期重构时少熬三个通宵。

Tip 2：Lab报告里多放可视化截图，比如程序运行流程图、性能对比柱状图。 教授看得爽，印象分自然高。