说实话,2023年9月刚进东京圈某IB-PYP衔接校的国际初中部时,我盯着第一份‘拓展论文(Extended Inquiry Project)’任务单直发懵——题目是《从涩谷站人流变化看东京都市韧性》,要求采访3位城市规划从业者、分析2年JR东日本客流数据、制作可视化图表……而我当时连Excel透视表都不会。
那年冬天,我在六本木蹭大学研讨会
核心经历来了:我鼓起勇气混进早稻田大学‘城市数据伦理’开放讲座,被教授当场点名问‘你用过的客流数据是否经过匿名化处理?’——那一刻手心全是汗。但正是这次‘社恐破冰’,让我搭上教授助教的线,获得东大附属中学‘青少年研究孵化计划’旁听资格(2024年3月起每周三下午),第一次用Python清洗真实交通卡数据。
坑点拆解:三大‘学术成人礼’误区
- 误区1:以为‘辅导’=老师改稿 → 实际是‘提问轰炸’:导师连续5次问我‘这个结论能推翻吗?请设计反证实验’(2024年5月第3轮反馈)
- 误区2:忽略日本学术礼仪 → 初稿引用东京都政府白皮书未标注‘出典:東京都HP 2023年度版’,被退回重做(2024年4月12日)
- 误区3:低估语言转换成本 → 英文初稿经母语者润色后,日文摘要仍被批‘动词敬体混乱’,紧急约新宿语言塾突击课(费用:18,000日元/2h)
蜕变时刻:14岁收到东大实验室邀约
2024年7月,我的论文被收录进日本中等教育研究学会年报;更惊喜的是,东大工学部某教授邮件写道:‘您对AI预测模型的质疑视角很有价值,请暑假来实验室试运行您的算法框架。’——这不是录取,却是我学术自信真正上岸的起点。
给后来者的3条硬核建议
- 先学‘提问’再学‘写作’:每天记录3个‘为什么’问题,比如‘为什么便利店自动门开合频率在雨天增加27%?’
- 把日本教授当‘学术GPS’:主动邮件请教时,务必附上‘已查过XX文献、尝试过XX方法、卡在XX环节’
- 论文不是作业,是未来研究护照:我的拓展论文终稿,现在就是申请早稻田附属高中的核心材料之一


