「凌晨2点改完R脚本，发现NUS商学院小组作业要求用SPSS做信度分析——而你连数据编码窗口在哪都没点开过…」
? 场景1：课程作业——教授指定≠你得从头学
- NUS STAT2131必修课明确要求用SPSS 28.0.1（仅限校内终端）跑Cronbach’s Alpha，因为教授用的是Windows Server统一镜像——别装本地版，连不上License服务器；
- NTU AB0901课程作业允许任选Python或R，但提交Jupyter Notebook需含%timeit运行耗时标注——导师靠这个判断你有没有真跑通代码；
? 场景2：实习面试——HR筛简历只看工具栏里有没有‘Singapore’关键词
- DBS银行暑期岗JD明写“Python (pandas + seaborn)处理SGX日频交易数据”，但实际笔试题用R的tidyverse解更稳——因他们内部风控模型输出CSV默认含BOM头，pandas read_csv要加encoding='utf-8-sig'；
- GovTech实习官网上线的Data Analyst Intern岗位，投递系统自动抓取简历中‘Singapore’+‘Python’相邻出现次数——亲测隔开一个词就进不了初筛；
? 场景3：毕业论文——查重系统专盯‘SPSS输出表’的灰色边框
- SMU毕业论文格式指南第7.3条：所有SPSS截图必须去除顶部菜单栏+底部状态栏，否则算学术不规范——去年3位同学因此被退回修改；
- NTU图书馆提供免费RStudio Cloud账号，但上传数据文件名含中文会报错——务必改成“sg_hdb_price_2024.csv”这类英文下划线命名；
✅ 亲测有效的2条硬核提示：
① 在NUS Computing Hub打印SPSS报告前，先按Ctrl+P → ‘Save as PDF’，能自动压缩灰阶图节省纸张——打印店每页收0.2新币；
② 所有Python项目务必用pip install --user安装包，校内HPC集群不支持全局pip。
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