‘教授刚发来R脚本作业，我却还在查conda怎么装……’——这是UBC Data 101课后Discord群里凌晨2点的高频刷屏。
? 场景1：统计课必用SPSS——但只在McGill的EDUC 503里‘限时返场’
不是过时！是‘精准适配’：McGill教育学院教授明确要求用SPSS做问卷信效度分析，因为它的输出表格自带Cronbach’s α值+中文注释（不用手动加星号说明），结课报告直接粘贴就能交。亲测比Python+pingouin快20分钟。
⚡ 场景2：UBC和Waterloo的数据项目，R才是隐形顶流
小组做温哥华交通预测时，队友甩来一份R Markdown自动报告模板——运行一次就生成带交互地图（leaflet）、模型对比表、残差诊断图三件套。更绝的是：滑动时间轴就能切换2018-2023年数据，答辩时教授当场问‘这动态图代码能分享吗？’
? 场景3：Python不是万能胶——它在多伦多求职时‘悄悄卡位’
LinkedIn搜‘Toronto data analyst intern’，87%岗位JD写明‘Pandas + SQL + Tableau’。而R/SPSS只出现在‘academic research assistant’岗里。更关键细节：Rotman商学院Career Fair上，RBC数据组摊位前排队学生，手里的简历都用Jupyter Notebook嵌了实时爬虫demo（抓取当日多伦多地铁延误数据）。
✅ 亲测有效提醒：
- ✓ 开学第一周 就去学校IT portal下载预装版RStudio Cloud（UBC/Waterloo免费）——比本地装RTools省3小时排错
- ✓ SPSS别碰破解版 ——McGill图书馆账号可直登IBM SPSS Amos在线版，做结构方程模型不崩
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