⚠️ 场景还原:
交完研究报告,导师一句“数据呈现不规范”,直接打回重做——在NTU读研的Lisa就在截止前夜崩溃了:明明数据准确,却因表格排版被扣分。
? 模块一:新加坡高校的“隐形规则”——学术表格三大雷区
- ❌ 随意合并单元格: NUS规定,所有用于数据分析的表格禁止随意跨行/列合并,会干扰SPSS导入识别——我朋友就因一个合并的标题丢了0.5GPA。
- ❌ 缺少变量说明行: SMU要求所有原始数据表必须在第一行标明变量类型(如:Continuous / Categorical),否则被视为“未完成清洗”。
- ❌ 千位符用逗号: 新加坡本地习惯用空格作千分位分隔符(如:1 200 000),而非欧美常见的“1,200,000”,论文格式审查常因此打回。
? 模块二:亲测高效的3个提效技巧
? 技巧1:用Excel模板提前设格式
下载各校研究生院官网发布的「Thesis Data Template」,NTU甚至提供可自动校验数据完整性的.xlsm文件——省下至少两小时调整时间。
? 技巧2:数据标签统一英文命名
比如把“年龄”写成
Age_Years,别用中文或拼音——方便R语言和Stata直接调用。
? 技巧3:加一行“备注码”解释异常值
例如在末尾加:
# 99 = missing data——导师一眼看懂,避免追问。


