? 场景开场：你在早稻田大学统计课上第一次打开Jupyter Notebook，结果发现教授用的‘CSV导入模板’是日文Excel格式，连编码都报错——别慌，这不是你菜，是没人提前告诉你日本数据生态的‘隐形规则’！
? 模块1：软件安装≠能用！日本校园网的‘三重锁’
- 东京工业大学校内Wi-Fi禁止pip install非conda源包——你得先用
conda config --add channels conda-forge绕过； - 京都大学CS实验室的RStudio默认关闭
devtools::install_github()，需邮件申请权限（标题写‘[R Package Request] + 学号’）；
? 模块2：本地化数据源，比语法更重要
- 日本总务省e-Stat数据库导出CSV默认为Shift-JIS编码，用pandas读取必须加
encoding='shift_jis'，否则全是； - SPSS在立命馆大学机房默认语言为日语，菜单‘分析→回归→线性’实际叫‘分析→回帰分析→線形’——建议截图保存快捷键对照表（Ctrl+T = テーブル作成）；
? 模块3：实习求职时，HR真正在看什么？
- 三菱UFJ银行数据岗简历要求‘能处理CSV/Excel混合日英字段’——建议在GitHub放一个含日文列名清洗（如‘売上高→sales_amount’）的Python小项目；
- 大阪市立大学合作企业面试时，常让你现场用R画一张‘都道府県別人口増減率’地图——提前装好
jpnmap包并缓存数据！
? 亲测有效总结：
① 开学前一周，在Google Colab里跑通‘e-Stat CSV→Pandas→Plotly日文图表’全流程；② 把SPSS日语菜单截图+英文翻译做成Anki卡片，通勤路上每天背3个——两周后操作快过本地同学！
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