说实话,三年前的我,还是个连Excel函数都用不顺的文科生,高中学的是历史和心理学。谁能想到,现在我正坐在曼彻斯特大学的数据科学课堂里,听着教授讲机器学习模型——而这,全靠OSSD课程给我的‘换道超车’机会。
背景铺垫:一个‘非典型’理科生的起点
我最初在传统体制内读高一,GPA只有3.1,托福勉强考了78分。最致命的是,我对物理完全没兴趣,但又不想放弃未来申理工科的可能性。当时我很迷茫,也沮丧,甚至怀疑自己是不是‘被学科绑死了’。
决策过程:OSSD vs A-Level,我选了更自由的那条路
后来了解到OSSD(加拿大安大略省高中文凭)允许学生自由组合课程,我眼前一亮。对比A-Level必须锁定3-4门科目,OSSD让我可以在11、12年级同时修心理学(强项)、基础统计(过渡)、以及在线编程入门课(通过OSSD认可平台Coursera认证),还能算作正式学分。
核心经历:一封拒信带来的转折点
2024年1月,我申请了爱丁堡大学计算机专业,结果收到拒信,理由是‘学术背景缺乏连贯性’。当时我特慌,差点想放弃。但顾问提醒我:OSSD的优势不是‘像别人一样’,而是‘讲清楚你的逻辑’。于是我重新整理成绩单,把‘心理学→行为数据分析→Python应用’这一路径写进补充文书,突出跨学科思维。
认知刷新:灵活选课不是‘混学分’,而是精准规划
很多人误以为OSSD就是‘轻松拿文凭’,其实不然。它的真正价值在于——你得自己成为课程设计师。我在OSSD期间修了MCV4U(微积分)、MDM4U(数据管理),并通过两段线上科研项目(一段研究社交媒体情绪分析,一段参与UCL开放数据集建模)补足了技术履历。
总结建议:这3类人最适合走OSSD跨赛道
- 想转专业但原体系不支持的学生
- 偏科明显但有明确职业方向的学习者
- 需要时间重塑GPA和语言成绩的缓冲者
现在回头看,OSSD给我最大的礼物,不是录取信,而是学会主动设计人生的能力。


