为什么OSSD国际高中的灵活选课，让我从文科生跨到了数据科学赛道？

说实话，当初选择OSSD国际高中课程时，我心里特没底。作为一个国内体制内高二读完的文科生，GPA 3.6，英语一般，连Excel函数都用不利索，却想未来申请法国的数据科学本科——听起来是不是像天方夜谭？

但OSSD最打动我的一点是：它允许我用‘非传统路径’构建学术背景。在老师指导下，我避开了物理和化学这类硬科，转而选了ICS2O（计算机入门）、BAF3M（会计基础）和ADA2O（数据分析与可视化），这些都是OSSD体系里被承认的12年级学分课。特别是ADA2O这门课，我花了整整一个学期，用Python做了一个巴黎地铁客流预测模型，最后还拿了92分。

转折发生在2024年3月，我申请法国三所大学的数据相关专业——ENSIMAG拒了我，理由是‘缺乏数学训练’；但巴黎笛卡尔大学和IESEG商学院给了我offer。复盘才发现，我的OSSD成绩单上那几门技术类课程，加上一份解释‘文科背景如何支撑数据思维’的补充文书，成了关键加分项。

不过也有踩坑的时候。第一次提交INSEEC的申请材料时，我把OSSD课程描述写得太笼统，结果被要求重新认证。当时我特慌，连夜联系OSSD学校教务，拿到了官方课程大纲PDF，附上法语翻译件才搞定。教训是：法国院校对课程匹配度抠得特别细，尤其像BUT（University Technology Institute）这类项目，必须明确证明你学过‘统计与编程基础’。

意外的是，这种跨领域选课反而让我在面试时脱颖而出。巴黎高等电信学院的教授问我：‘一个读过哲学与艺术的学生，怎么理解数据伦理？’我当场结合萨特的存在主义谈算法偏见，他直接笑了：“这是我今年听过最有意思的回答。”

现在回头看，OSSD的核心价值根本不是‘换条更容易的路’，而是给了我们这些不走寻常路的人，一次重塑学术身份的机会。如果你也在纠结文理界限、担心背景不匹配——别怕，只要选对课程组合，从文学到AI，真的只差一个学分的距离。