为什么国际高中的自主学习，让我在博士科研中少走了5年弯路？

那是我在新加坡国立大学读博的第三个月，导师丢给我一个没人碰过的课题：用机器学习优化热带城市热岛效应模型。我盯着满屏的Python代码和卫星数据，心跳加速——这不是考试，没人给我标准答案，也没有截止前的习题课。

可奇怪的是，我没有崩溃。我想起了在新加坡加拿大国际学校（CIS）读IBDP时的日常：每周三下午，老师只说一句‘下周展示你对气候变化的社会影响研究’，然后就消失。我们要自己找文献、建模、访谈、做PPT——没人教步骤，全靠查、问、试错。

那时我以为只是应付作业，后来才明白，那是科研思维的‘肌肉训练’

• 高中时期： 我曾花两周追踪本地超市塑料袋使用量，被保安驱赶三次，最终用数据说服校方发起减塑倡议
• 博士阶段： 同门卡在数据清洗两个月，我用高中学的Python基础+Kaggle自学路径，三周跑通全流程
• 关键转折： 2025年发表首篇一作论文时，审稿人特别表扬‘方法论清晰，自主探索路径明确’

现在回头看，国际高中的真正价值，不是课程本身，而是它逼你早熟

很多同学读博时才开始学“怎么自己找问题”，而我已经跑了六年。那种从‘被动答题’到‘主动定义问题’的跃迁，才是软实力的核心。