我在新加坡选课踩过3个坑，最后靠这份清单逆袭了：从GPA 2.8到学期均分3.6

背景铺垫：我的初始条件

我是通过国内合作项目来到新加坡南洋理工大学（NTU）读大二的，入学时GPA 3.4，但英语写作弱，托福只有92分。最头疼的是，我对课程体系完全没概念，光看课名‘Applied Data Modeling’以为是基础课，结果上了才发现全是数学推导——当场懵了。

核心经历：那个让我崩溃的选课日

2024年9月注册当天，系统开放前两小时我就蹲守在电脑前。可因为没提前查教授评分，误选了一位以‘压分严’出名的Dr. Lim的数据结构课。三周后第一次测验只拿了52分，宿舍里直接哭了。转折点出现在学长分享会上，我才知道：NTU学生都在用‘Nanyang Scholars’论坛查课程避雷清单。

坑点拆解与解决方法

• 坑点1：轻信课程简介 —— ‘Introduction to Programming’实际要求Python基础，我没提前补，落后两周进度。
• 坑点2：忽略考核方式 —— 一门课30%成绩来自小组Presentation，而我们组有两位国际生几乎不参与，最终我一个人做了80%工作。
• 坑点3：错过撤课窗口 —— NTU允许drop课程的截止时间是第6周周五17:00，我记成周日，晚交申请被拒。

后来我做了三件事：一是加入校内‘CourseSwap SG’Telegram群找往届 syllabus；二是每门课必查CORS评价系统中‘Workload’和‘Grading Fairness’两项评分；三是提前和TA预约一次office hour，确认课程难点。第二学期我选的‘Digital Marketing Analytics’就拿了A-。

总结建议：给后来者的5条血泪经验

1. 优先查看Past Year Reviews —— NTU官网每年发布前一年课程反馈报告。
2. 避开周一上午第一节 —— 新加坡地铁早高峰太堵，迟到会影响考勤分。
3. 慎选跨学院课 —— 工程院开给商科生的技术课往往难度降得不够。
4. 善用Peer Advising Office —— 每周三下午免费一对一咨询。
5. 别盲目追求满学分 —— 我见过太多人为了加速毕业硬扛五门课，最后心理崩溃休学。