刚进NTU实验室第一天,导师一句话让我懵了:‘你做的实验最多,但第二作者——排第一的是写代码的。’
✅ 新加坡学术圈潜规则:贡献≠署名顺序?
别以为做得多就一定能排第一!在新加坡高校(比如NUS、NTU、SMU),作者排序不是打卡上班,而是按“核心贡献类型”划分话语权。亲测案例:某生物组同学重复做了8次Western Blot,但因为实验设计和论文主笔是博士后,最终只拿了第三作者。
? 三大贡献类型,决定你能拿第几顺位
- ? 创意发起者 & 架构搭建者 → 第一作者标配:谁提出了研究问题、设计了方法论,基本锁定C位。比如在SUTD,有位学姐只是写了模拟框架+画了整体流程图,就顺理成章成了一作。
- ?️ 数据主力 & 实验执行者 → 不一定一作,但必须上榜:你在LKC做PCR做到凌晨两点?感人但不够。记得主动要求导师在lab meeting纪要里记录你的工作量——这是争取位置的关键凭证。
- ? 代码/模型/统计分析贡献者 → 隐形大佬常出这里:用Python跑了上万次仿真?恭喜,这种技术壁垒高的活,在工程类paper中权重极高。有个EEE学生靠优化算法直接从三作跳到共一。
? 留学生亲测有效建议:早谈清楚,别当“沉默劳模”
入学第一周就和导师明确:什么级别的贡献能换第几作者?建议把分工写进项目协议,NTU有些课题组甚至用CRediT角色分类表(你没听错,连‘数据可视化’都有独立贡献项)来定顺序,超严谨。
? 划重点:每年Q1期刊投稿季,抢作者位的戏码都会上演。早点拿捏规则,别等到submit前夜才吵架。


