"选错教授=浪费半年，我可不想再重来一次！"
? 第一招：用‘三步定位法’锁定实力派教授
刚来加拿大的时候我也懵——官网一堆教授名字，研究方向写得跟天书一样。后来发现：真正有效的信息都在这3个地方：
- 学校官网的Department页面：比如UBC的Computer Science系，点进Faculty列表，能看到每位教授近三年发表的论文关键词，像‘neural networks’‘climate modeling’这类高频词就是信号灯。
- Google Scholar个人主页：搜“Prof. + 姓名 + university”，看h-index是否＞20、近五年有没有顶会（如IEEE, Nature子刊）——这是硬通货。
- Lab官网的小字公告：有个滑铁卢大学的机器人实验室，在页面底部写着‘We are currently recruiting 2 MASc students for drone swarm project’，这种才是真实招人信号！
? 第二招：摸清实验室日常，别被‘高大上’名头骗了
朋友曾冲着‘AI顶尖实验室’跑去麦吉尔，结果去了才发现：每天工作是给数据贴标签，真正做模型的都是PhD老油条。后来总结出几个关键细节：
| 学校 | 实验室名称 | 学生真实参与内容 |
|---|---|---|
| Toronto | Vector Institute | 硕士生可参与模型调参，每周有industry meetup |
| McGill | CREGG Lab | 本科生也能申请做EEG信号预处理 |
? 终极心法：提前建立联系，邮件别踩雷
很多教授不会公开说‘我要招人’，但你发一封对味的邮件，可能直接甩来面试邀约。亲测有效的模板是：
Hi Prof. Smith,
I'm particularly interested in your recent work on [具体论文名], especially how you applied X method to Y problem. I have experience in Z (e.g., Python/Matlab/lab safety) and would love to contribute to your lab.
Best regards,
Your Name
I'm particularly interested in your recent work on [具体论文名], especially how you applied X method to Y problem. I have experience in Z (e.g., Python/Matlab/lab safety) and would love to contribute to your lab.
Best regards,
Your Name
? 实用提示：
✅ 先在LinkedIn找该实验室毕业的学生聊聊真实情况；
✅ 每周刷一次实验室官网的‘News’或‘Opportunities’栏目，别只看首页。
恭喜您，成功提交！
