你是不是也经历过：熬夜写了科研报告，投了RA（研究助理）申请却石沉大海？其实在新加坡，光有成果不够，得会‘秀’——学术简历写得好，导师一眼就相中。
? 模块一：研究成果按‘STAR法则’精炼表达
在NTU官网上看到一份高分简历模板：学生不是简单写‘参与机器学习项目’，而是用‘Situation-Task-Action-Result’结构清晰拆解：
- Situation：课程小组项目发现医疗图像识别准确率仅76%
- Task：负责优化CNN模型结构
- Action：引入ResNet残差连接+数据增强预处理
- Result：准确率提升至89%，成果被教授纳入课件案例
这一招在NUS和SMU的简历工作坊都强烈推荐，能把‘打杂感’瞬间升级为‘主角感’。
? 模块二：量化指标是新加坡教授的‘心动信号’
本地教授特别吃‘可测量的结果’这套。比如同样是做文献综述，别只写‘阅读50篇论文’，改成：
→ 归纳出7类理论模型，绘制可视化对比图，被课题组用于申报MOE（教育部）研究基金
还有个亲测有效的技巧：把项目成果换算成‘教学价值’或‘应用潜力’。例如你在LSE-SUTD双学位项目做的城市模拟，加上一句‘模型预测精度支持政府Housing Board规划试点’，分分钟变‘产学研结合范例’。
? 模块三：格式干净到能‘过筛子’
新加坡高校HR透露：大型研究项目简历初筛靠系统关键词+视觉整洁度。这里有个真实踩坑案例：
| 问题简历 | 优化后版本 |
|---|---|
| 项目描述全段落无分点 | 使用项目符号+动词开头句式 |
| 字体混用Times/Courier/宋体 | 统一用Calibri 11pt |
? 实用Tip：把简历打印出来平铺桌上，如果3秒内找不到你的核心成果——赶紧改！教授平均看一份简历不到90秒。
恭喜您，成功提交！
