你是不是也经历过：熬夜改完论文摘要，导师一句‘重点不突出’打回重写？ 别慌，我在新加坡国立大学参加ASEAN青年科学家论坛时，靠这套本地化打法逆袭全场。
▶ 摘要别堆术语，学会‘三句话讲清价值’
新加坡学术圈讲究效率——评审平均花90秒扫一篇摘要。我观察了去年ICME国际会议录用的论文，发现高分摘要都长这样：
- 第一句定位问题：‘针对城市低空无人机路径拥堵，现有算法响应延迟超300ms’
- 第二句亮出方法：‘本研究提出轻量化图神经网络L-GNN，在边缘设备实现实时决策’
- 第三句点明价值：‘测试表明延迟降至87ms，适用于SG Clean Sky城市试点项目’
⚠️ 亲测提醒：别用‘首次提出’‘重大突破’这类词，新加坡评委更认数据支撑的实际贡献。
▶ 报告PPT记住‘视觉极简+口语互动’
在NTU听了一场MIT教授分享后，我总结出本地通用汇报风格：
| 原则 | 怎么做 | 举个例 |
|---|---|---|
| 一页一重点 | 每页只放1张图/1组数据 | 对比模型性能用柱状图，标注p值* |
| 字体放大！ | 标题≥36pt，正文≥24pt | 会场后排也能看清 |
*小贴士：新加坡多用IEEE双栏模板，图表占比建议不超过页面1/3。
▶ Q& A环节提前准备‘三类问题包’
南洋理工的Dr. Lim告诉我，本地评委最爱问：
- 方法局限性：‘你的样本仅来自单一数据中心，如何推广？’ → 提前准备跨域验证思路
- 应用场景：‘这技术能整合进Smart Nation计划吗？’ → 查好新加坡国家项目关键词
- 伦理考量：‘AI决策若出错，责任归属哪方？’ → 引用PDPA（个人数据保护法）条款回应
✅ 实用Tips：把常见问题录成音频，用NTU Library的语音室反复练；会前一周去现场踩点，熟悉投影切换节奏——这些细节真的能救命！
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