你是不是也这样:学期选课时看着课程表发懵,A课说培养数据分析力,B课又讲能进四大?结果学完才发现,啥都没用上。
? 策略一:先定职业方向,再反推该拿哪些‘技能积分’
比如你想进新加坡金融科技公司(像Grab Financial或DBS数字银行),光选个‘经济学导论’可不够。本地HR亲口说过:“我们看学生简历,第一眼找的是Python、SQL、财务建模这三项有没有写进去”。所以你的选课清单里,至少得有《商务数据分析》+《金融编程基础》——哪怕你是商科生,这两门课在NTU和SMU都算‘抢手硬通货’。
? 策略二:善用‘跨学院选修制’,打造复合型能力组合
NUS有个隐藏福利:本科生可以免费修计算机学院的入门编程课,比如CS1101S(JavaScript基础),很多非CS专业学生靠这门课转型做产品管理。我朋友读传播学,靠这门课+实习做出一个疫情信息可视化项目,最后进了Lazada做用户增长。
还有个小细节:新加坡政府今年推‘智慧国2026’计划,特别青睐懂技术又会沟通的人才。所以如果你是文科背景,建议搭配一门‘人机交互设计’或‘数据伦理’——这类课在SUTD开得最多,线上也能旁听。
? 策略三:盯紧‘带实习模块’的课程,直接打通就业最后一公里
SMU的‘Integrated Project in Business Analytics’这门课,直接和德勤、PayPal合作出题。学生小组要用真实企业数据做分析报告,表现好的当场被内推。去年班上6组人,3组拿了实习offer——这种课优先级必须拉满。
另外提醒一句:新加坡私立院校(如Kaplan、MDIS)的部分课程受 SkillsFuture 补贴覆盖,报班前查清楚代码是否支持抵扣,最高能省30%学费,相当于白捡一门技能课。
! 亲测有效提示①:开学前两周去LinkedIn搜本校毕业生活跃公司,反向扒他们当年上了哪些课 → 高效抄作业!
! 提示②:每学期留出1个学分选‘探索类工作坊’,比如PSB Academy的AI文案写作课,可能意外打开副业路。


