⚠️ 别让选课毁了你的专业定位！
? 你是不是也这样：上完一学期才发现，这门“看着高大上”的课，对申研/求职一点用没有？
? 优先级1：按未来路径锁死“硬通货”课程
- 想申AI方向硕士？ 别只看‘机器学习’这种宽泛课，NUS的 CS5340（计算机视觉）实操项目用的是公开GitHub数据集，教授还常推学生进A*STAR实习。
- 目标金融投行？ SMU 的 FIN3116（金融科技建模）期末直接用Python跑真实股价回测，简历写上去，猎头都多问两句。
? 优先级2：避开“伪热门”，挑带资源链接的课
在NTU选修MAS.S60（智慧城市分析）时，亲测一个细节：每周三晚上会有Grab和Singtel的工程师来做案例点评——这不是普通客座讲座，而是能当场交换LinkedIn名片的社交窗口！反观某些“国际商务策略”课，全班40人，教授从不点名，也没industry tie-in。
? 优先级3：时间错峰 + 教授口碑双筛选
| 课程代码 | 教授评分（MyModules） | 建议学期 |
|---|---|---|
| CS5242 | 4.7/5 ⭐⭐⭐⭐⭐ | Semester 1（避开项目扎堆期） |
| MKT3410 | 3.2/5 ⭐⭐☆☆☆ | 别选！作业量翻倍无加分 |
✅ 亲测有效Tip：提前在MyModules看评分+作业量；加课程WhatsApp群，问往届学长有没有隐藏Project加分项。
少踩一门坑课，等于多出三周备战GRE/实习投递！
恭喜您，成功提交！
