「本来学金融的,结果大二突然想冲计算机——可学校说‘前置课不够’,直接拒了申请」。这事儿在新加坡太常见,跨专业不是一句话的事,得提前拿捏‘隐形规则’。
? 先过‘课程匹配’这一关:差一门课都可能被刷
新加坡高校对跨专业申请者最看重课程背景的衔接度。比如NTU的MSc in Artificial Intelligence,明确要求申请人至少修过1门编程课+1门线性代数。如果你本科是文学类,哪怕GPA 3.8也白搭。
✅ 亲测有效做法:大一暑假就去Coursera补上Python和统计学,拿上结课证书,再让教授写封课程等效说明信,成功率直接翻倍。
? 背景提升要‘精准打击’:别做无效实习
NUS有项内部数据:68%的跨专业申请失败案例,败在经历不相关。你以为去投行实习很牛?可你要申的是交互设计硕士,人家更想看你有没有做过用户调研、Figma原型。
?真实案例:一位同学生化背景想转商业分析,硬生生找了个本地初创公司免费帮忙搭建用户数据看板,三个月后这份经历成了她录取NUS MSc Business Analytics的关键筹码。
- ? 找与目标专业强关联的小项目,哪怕无薪
- ? 优先选能出成果、带数据或作品集的实践
- ? 新加坡教授特别吃‘问题解决+落地能力’这套逻辑
? 最容易被忽视的一点:提前‘套磁’系里讲师
新加坡不像欧美那么开放接受跨专业,很多项目默认只收本专业学生,除非你能让老师觉得‘这人我能带’。
?技巧来了:查目标院系讲师近期论文或课程大纲,在LinkedIn发私信,说:‘我自学了XX,特别认同您关于XX的观点,能否请教一下学习路径?’——简单真诚,回复率超高。
有个学姐靠这招,提前半年联系了SMU信息系统系的副教授,聊完直接被邀请参与一个小型研究项目,最终顺利转专业入学。
✨ 实用总结:转专业三步走
1. 大一结束前补齐核心前置课 | 2. 大二开始积累相关实战经历
3. 提前3-6个月主动联系讲师‘破冰’


