⚠️ 刚到奥克兰,看着UOA的选课系统一脸懵——说好读个环境科学,怎么第一周就让画水文模型还搭Python?
? 热门专业1:环境科学——动手比动脑还累
别被名字骗了!在林肯大学和坎特伯雷,‘可持续发展’听着轻松,实际每学期有3次野外实地调研。亲测上个月去库克山采土壤样本,冻得手指发麻还得用APP实时上传GPS坐标。
课程标配R语言数据处理+GIS制图,没基础的同学建议提前一月学QGIS入门教程,否则作业直接卡壳。
- 避坑点:避开TERM 1的ENVS301,同期修2门Lab课等于自虐
- 亲测方案:搭配ENVS205(理论课)平衡 workload
? 热门专业2:信息技术——Kiwi式‘宽松’是假象
奥克兰大学CS硕士看着‘自由选课’,但像SOFTENG700这种课每年只开一次,错过就得等一年。而且小组项目常配本地学生,沟通节奏慢半拍,Deadline前一周才开始赶工很常见。
重点预警:COMPSCI 711(机器学习)要求先修线性代数+Python编程,国际生若成绩单未体现,即使录了也会被悄悄建议‘延后修读’。
| 课程 | 实测难度 | 建议前置技能 |
|---|---|---|
| SOFTENG701 | ★★★☆☆ | Git协作经验 |
| COMPSCI711 | ★★★★★ | 线性代数、Python |
? 热门专业3:教育学——不是‘轻松水课’
很多人觉得TESOL好混,其实奥克兰理工大学(AUT)要求120小时实地教学实习,合作学校多在偏远小镇,每周通勤3小时起步。而且教案必须符合新西兰Te Whāriki幼儿教育框架,文化差异大,改三版是常态。
更狠的是论文评分标准——引用至少5篇本土毛利教育研究文献,图书馆外网不全,得跑校园借阅。
? 实用提示:开学第一周务必参加‘Course Planning Session’,找学术顾问把课程树理一遍;优先抢有‘A/P’标注的课(允许成绩替换),防止GPA崩盘。
# 新西兰选课真的不能靠直觉
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