为什么我在美国读国际初中时，数学作业写得比作文还认真？——数字素养与人文素养融合的真实日常

说实话，刚转学到美国波士顿的Catalyst Academy国际初中那会儿，我特慌——不是因为英语听不懂，而是发现：历史课要写Python脚本分析《独立宣言》词频，科学课小组用Canva做‘气候变化叙事海报’，连英文老师批注我的诗歌作业，都会加一句‘这个隐喻如果用Tableau可视化情绪曲线，会不会更打动人？’

那是2023年9月，我带着国内重点初中语文年级第一、但从未碰过代码的简历入学。当时完全不懂：这哪是初中？分明是‘人文×技术’的混合实验室。

最颠覆认知的是‘数字伦理周’——我们不是学如何写代码，而是围坐讨论‘如果AI能生成莎士比亚风格的十四行诗，它算创作还是抄袭？’老师没给标准答案，只让我们分组设计一份《AI诗歌署名公约》，最后投票通过全校试行。那一刻我才懂：这里的‘数字素养’从来不是工具培训，而是把键盘当成新纸笔，把算法当成人文学科的思辨延伸。

坑点也真实得扎心：有次为社会课‘移民口述史’项目，我花三天爬取旧金山华人档案馆网页数据，结果因未加robots.txt检测被系统拦截，差点误判成攻击行为。IT老师没批评，反而带我重读《美国联邦信息自由法》第5条——原来人文底色，早给所有技术操作划好了边界线。

现在回头看，真正的融合不是‘加法’（科技课+语文课），而是‘渗透’：当我用GIS地图标注《雾都孤儿》人物轨迹，地理坐标成了新的叙事语法；当我用语音情感分析软件解构马丁·路德·金演讲的停顿节奏，声波图谱变成了修辞学新注脚。这所学校的校训墙刻着一句话：‘Teach the mind to compute, and the heart to question.’（教头脑运算，更教心灵诘问）——而我，终于在13岁那年，第一次同时用代码和共情去理解世界。