刚入学就懵了？别人冲着投行冲进微积分，你却在犹豫要不要逃掉第3节心理学……
? 模块一：别再‘随便选’！你的课表=未来简历的底色
在美国读书，课程不是凑学分，而是给未来职业“打地基”。
想申数据分析？那大二前必须拿下CS 1110（Python基础）+ STAT 2120（统计推断）——这两门课可是谷歌暑期实习简历筛选的隐形门槛。
打算读教育类研究生？那就得多修EDLF 3010和EDLF 3020这类带实地教学实践的课，否则申请时连推荐信都没人给你写。
? 模块二：专业核心×兴趣拓展=竞争力组合拳
光啃专业课容易‘偏科’，合理搭配才能出圈。
- 商科生+编程小课：比如上一门Coursera上的‘Data Visualization with Tableau’，结课项目能直接放进LinkedIn作品集。
- 工科生+沟通课：像COMM 2300这类演讲表达课，看似‘水’，实则帮你搞定技术岗面试的Behavioral Questions。
- 文科生+数字技能：修一门‘Digital Humanities’，学会用Python爬文献数据，毕业论文秒变量化研究。
亲测有效：哥大学姐靠‘政治学+GIS地理分析’交叉背景，直接拿到联合国城市可持续发展岗。
? 模块三：学期节奏+教授选择=隐形GPA护航仪
别低估‘选教授’的重要性！RateMyProfessor刷起来，优先选标有‘generous curve’和‘clear slides’的老师。
还有个细节：秋季学期别排太满。很多学校Career Fair在9月，如果天天赶due，根本没空准备Networking——我朋友就因错过摩根士丹利校招摊位，多等了一年才实习。
春季可加量，尤其利用好3月春假前后，有些教授会安排‘capstone project’，那是拿推荐信的黄金窗口。
? 实用Tip：
每学期末，花30分钟对照目标岗位JD反向检查课表——比如投行看重财务建模，那你得确保修过FIN 3500或有相关项目经历。
? 再加一条：
找学长学姐要往届课纲（syllabus），比官网描述真实多了，谁教得好、哪周最忙，一目了然。
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