? 场景还原：
开学第一周，你在康奈尔抱着满课表走进教室，结果CS 2110的教授一上来就扔出一段Java多线程代码——而你连基础都没学全，当场裂开…
? 热门专业真相：光环背后有多卷？
商科（如哥大BA）：表面光鲜，实则“作业狂魔”。每周3次小组讨论+2份案例分析，期末还要交一个用Python跑客户分群的项目。很多学生低估了数据分析部分，等发现要用Pandas时已经掉队。
计算机（UCB EECS）：入门课CS 61A挂科率常年25%以上。最致命的是项目协作模式——你要和4个人共用一个GitHub仓库，有人拖到DDL前两小时才push代码，全员崩溃。
生物医学（约翰霍普金斯）：课程不是难在知识深度，而是阅读量恐怖。一门课每星期要啃完80页的《Nature》论文摘要+实验报告，节奏像马拉松，中期就会有人撑不住退课。
? 选课避坑三大铁律
- 【别信课程简介】亲自翻Syllabus —— 比如NYU的金融工程课，简介写“基础数学即可”，实际Week 3就开始推导随机微分方程，建议提前找往届大纲在r/gradschool上查口碑。
- 【慎选跨学科课】警惕“双倍工作量”陷阱 —— MIT有门“AI与伦理”，看着很酷，但一半作业是写哲学essay，另一半要调机器学习模型，亲测熬夜TOP3。
- 【善用RateMyProfessor】重点看“Workload”评分 —— 教授评分为4.8但Workload打3.5？说明课讲得好但作业爆炸，适合想拿高分的人，不适合时间紧的同学。
| 专业 | 隐藏难点 | 建议准备 |
|---|---|---|
| 数据科学（斯坦福） | 需熟练使用Jupyter+SQL联调 | 提前练好命令行操作 |
| 经济学（芝加哥） | 数学推导占比超60% | 复习微积分和线性代数 |
| 传媒（南加大） | 每周产出1条短视频+2篇稿子 | 备好剪辑软件和脚本模板 |
? 实用Tips：
第一学期别贪多，主攻1门硬课+2门中等课；第二学期再冲GPA。还有，加课截止日前去旁听3节，感受真实节奏再决定！
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