说实话,2024年3月那会儿我特慌。 投了27家伦敦科技公司,收到22封拒信,其中5封写着‘competency not matched’。那一刻,我真的开始怀疑:是不是不该从环境科学转行做数据分析?
背景铺垫:我的“非典型”起点
我是王璐,国内普通一本GPA 3.2,雅思6.5,申请上英国雷丁大学的数据科学硕士。没实习、没项目经验——当初导师问我‘为什么转专业?’我说想换赛道,但他摇头:‘企业要的是解决问题的人,不是想换赛道的人。’这句话,后来成了我复盘的起点。
核心经历:第6次面试前的转折点
最打击的是被Unilever Digital拒了两次。第一次说‘缺乏商业思维’,我赶紧报了Coursera的《数据驱动决策》;第二次还是被拒,HR私聊我一句:‘你讲技术很熟,但没讲清你解决了什么业务问题。’
那一刻我才懂,在英国求职,不是你会什么重要,而是你怎么用它帮公司赚钱。
解决方法:三步重构我的简历与话术
- 把课程项目包装成‘微型实战’:用Kaggle房价数据为布里斯托租房平台做了预测模型,标注节省客户平均17%看房时间;
- 在LinkedIn上找校友模拟面试,发现英国面试重STAR法则,于是我重写所有案例,开头统一加‘The business problem was...’;
- 主动联系3位在职数据分析师做‘informational interview’,拿到了H&M UK内部岗的内推码。
意外收获与总结建议
最终,我拿到了H&M UK的Data Insight Analyst offer,起薪32K。更惊喜的是,通过信息访谈积累的人脉,后来帮我推荐了兼职咨询项目,三个月赚了2800英镑外快。
给后来者的建议:
- 别只投大厂,中小企反而更愿培养新人;
- 拒信不是终点,是定制化反馈;
- 在英国,人脉比简历跑得更快。


