"大一瞎选了三门冷门艺术史，后来发现跟想申的计算机专业一点不沾边——整整浪费了一学期！" 这种踩坑，真别等到大三才后悔。
✅ 模块一：别让‘感兴趣’变成‘纯消遣’，先问自己三个问题
- 你上的这门“摄影创作”，能换算成传媒专业的学分吗？查过学校官网的Departmental Transfer Policy了吗？
- 那节“数据与社会”听起来很酷，但它的期末是写论文还是做Python项目？后者可直接放进你找数据分析实习的简历包。
- 如果目标是硅谷科技公司，你在修的“哲学导论”不如换成“人机交互设计”，哪怕只是选修，HR筛简历时也看得见关键词匹配。
✅ 模块二：高阶操作——用‘课程组合拳’悄悄铺职业路
在UCLA读金融的Lisa分享：她大二一口气搭了三门课——行为经济学（Psych 130） + R语言数据分析（Stats 101L） + 创业财务建模（Bus 105B）。结果暑期靠这个‘技能闭环’拿下旧金山金融科技公司的实习，面试官说：“你这课程搭配，比大多数商科生都实战。”
? 小技巧：在课程评述网站如 Bruinwalk 搜课时，多翻学生评价里的“projects”“skills gained”关键词，避开纯理论灌输型。
✅ 模块三：这些隐藏资源，选课前不查等于丢分
| 资源 | 用途 | 实操例子 |
|---|---|---|
| Degree Audit System | 实时看已修/待修学分 | MIT学生靠它发现：多修一门CS课就能双认证数据科学证书 |
| Faculty Office Hours | 提前问课纲&项目资源 | 有教授透露本学期将和Google Health合作小课题 |
? 亲测Tips：
开学第一周别急着定课表！先‘试听串场’，对比三门相似选修课的final project要求，选那个能‘带出去用’的一门。
用Google Calendar颜色标记：红色=必修，蓝色=职业相关，绿色=纯兴趣——每学期蓝+绿比例建议不低于7:3。
恭喜您，成功提交！
