"刚开学就发现同班同学全在AI方向冲项目，而我还在修通用数据课程——差了一步，整年节奏都乱了！"
别让选修课拖后腿：先搞清你的赛道
在澳洲读IT或商科，第一学期选课直接决定你第二学期能不能进教授的研究小组。比如UNSW的Master of Data Science，有同学想冲金融科技，却选了三门偏图像识别的课，结果申请本地银行实习时连简历关都没过——岗位明确要求‘时间序列分析’和‘R编程实战’，可她一门都没修。
三大方向这样选，效率翻倍
? 人工智能与机器学习方向
- 优先选COMP9417（Machine Learning），这门课是门槛也是跳板，80%本地学生靠它进CSIRO暑期研究项目；
- 搭配COMP9318（Data Warehousing），很多AI模型训练依赖高质量数据源处理能力；
- 避开“水课”陷阱：INFO9120 虽叫‘系统分析’，但实际内容陈旧，难衔接AI实战。
? 商业分析与金融科技方向
- 必抢ACCT5907（Financial Reporting & Analysis），墨尔本和悉尼投行实习面试常考里面案例；
- 搭配QMBE5003（Quantitative Methods），能搞定财报预测建模，组队做Capstone项目时超吃香；
- 注意：部分学校将Python列为选修，但建议自费加修在线短期班，光靠课内练不够。
? 亲测有效提示：
开学前两周，一定要去听一遍所有备选课的Lecture，很多课程大纲写得模糊，但一上课就知道是不是‘理论灌输’还是‘项目驱动’；
同时查清楚该课往年是否被纳入Homestay Visa加分清单，有些冷门高阶课反而对PR路径更有利。
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