? 模块一:先看教授再看课名——名字温柔的课,可能是‘微笑刺客’
在苏黎世联邦理工(ETH),有门叫‘可持续城市发展’的课,听起来像读报告+写感想,结果每周要跑GIS建模+R语言跑回归分析,期中作业直接模拟阿尔卑斯山区洪水疏散模型。
亲测有效方法:进课程官网后翻到底——找到‘Teaching Staff’。如果授课人是Prof. Müller且近三年发过5篇顶会论文,大概率这门课作业多、要求严、给分紧。反之,带industry partner(比如洛桑酒店管理学院和Credit Suisse合作的课程)往往项目制,考核更灵活。
? 模块二:避开‘隐形满级要求’——前置技能藏在 syllabus 第八页
我在圣加仑大学选了‘量化投资策略’,开课第一周才发现它默认你已掌握Python Pandas库和基础统计推断。班上三分之一人第一月就想退课。
真实细节:瑞士高校不会明说‘你需要会XX’,但syllabus里写‘Week 3: Backtesting with pandas’就是信号。建议动作:提前两周邮件助教问‘有没有推荐预习资料’,90%的人会回复你一个Google Drive链接,里面藏着往届学生的救命笔记。
- 计算机类课:默认你熟悉Linux命令行
- 工程课:Matlab/Simulink 基础操作不教
- 商科高阶课:Excel数据透视表是底线
? 模块三:小心‘双语陷阱’——德语区英文课也不安全
在伯尔尼大学,我朋友选了英文授课的‘公共政策分析’,结果阅读材料40%是德语政府白皮书,小组讨论时本地学生私下用德语串答案,课后study group根本进不去。
关键细节:德语区(如苏黎世、巴塞尔)即使标‘English Track’,也可能默认你具备B1以上德语听力。更狠的是考试——往年题可能只有纸质版存档,在图书馆地下室手抄。
? 实用提示2:第一节课别缺席!教授常在Day 1宣布‘这课每年挂30%’或‘今年简化考核’,这些话不会出现在系统里。


