刚到多伦多就被一堂‘统计入门’干崩溃?别慌,你不是一个人在战斗。
⚠️ 坑一:名字看着像‘水课’,实则高挂率专业户
你以为‘Intro to Statistics’是基础科普?在UBC和McGill,这课被学生戏称‘GPA粉碎机’——去年挂科率高达27%,期末考平均分才62!
还有多大(University of Toronto)的‘ECO100’经济学原理,每周Quiz雷打不动,Tutorials全是微积分推导题,根本不像大一课。
- ✅ 亲测避坑法:选课前必刷RateMyProfessors + 多伦多大学匿名社区Discord群,搜课程编号+‘hard’或‘curve’关键词。
- ✅ 隐藏技巧:优先选标注‘Credit/D/Fail’选项的课程,不影响GPA,大胆试水硬核课。
? 坑二:‘组队作业’变‘单人打工’,社恐直接破防
滑铁卢CS专业的项目课,一个小组五个人,三人全是中国留学生,但两个来自国内高中,另一个印度籍几乎不回Slack消息——最后一周全靠你一人跑代码、写报告。
更离谱的是SFU的‘Business Case Competition’,组队随机分配,有人提前两周消失,DDL前发邮件才说‘家里停电没法做PPT’…
- ✅ 真实应对招:第一周就拉微信群或WhatsApp小群,明确分工+设置内部DDL,留证据方便找TA调解。
- ✅ 小众资源:麦吉尔有‘Group Work Mediation’服务,可预约第三方协调矛盾,免费!
? 坑三:想冲名企实习?没选对课等于白搭
想进多伦多的金融科技公司?光有GPA没用。RBC暑期实习筛选时,简历上‘Data Mining’和‘Python for Finance’这两门课权重比普通选修高3倍。
更隐蔽的是Co-op要求:UBC的计算机专业,想申第四年Co-op,必须先修完‘Software Engineering Project’且成绩≥B+,否则系统直接筛掉。
| 学校 | 关键课程(影响就业) | 隐藏门槛 |
|---|---|---|
| Waterloo CS | SE 390 (软件工程实践) | 必须参与GitHub团队提交 |
| UT ECON | ECO372 (宏观计量) | R语言熟练度纳入评分 |
? 实用总结:开学前3天,把各学院官网的‘Course Prerequisites & Pathways’图谱打印出来贴床头;第二周立刻预约Academic Advisor,问清‘哪些课不上就废了求职路’——拿捏选课,就是拿捏未来。


