背景铺垫:从语言障碍到GPA 3.8的转变
说实话,2023年9月刚到横滨的国际高中时,我特慌。托福才92分,课堂听讲全靠猜,第一次生物IA被打了C——教授评语写着‘分析薄弱,逻辑断裂’。
但我目标很明确:申上京都大学环境科学,必须把IB三大核心(IA/EE/TOK)全做到A水准。
核心经历:IA修改七稿背后的崩溃与突破
最崩溃是2024年3月,离提交EE只剩两周,我的生态学EE初稿被导师退回,批注:‘数据样本不足,方法论不成立’。我当时真想放弃。
后来发现,日本老师特别看重研究过程的严谨性。我重新联系了早稻田大学实验室实习生,借用了他们三年的湿地水质数据,最终EE拿了A。TOK论文则抓住‘认知偏见在环境政策中的影响’这一角度,结合东京碳税政策案例,也顺利得A。
坑点拆解与解决方法:这些弯路你别走
- 坑点1:轻信‘IA模板万能’,第一次套用网上结构导致原创性评分仅2/4。
- 解决:找本校往届A级IA做对标,提炼本地评分偏好。横滨这所学校的科学类IA尤其重视‘误差分析深度’。
- 坑点2:TOK口头表达紧张,模拟Presentation时声音发抖。
- 解决:加入学校演讲俱乐部,每周面对20人练讲一次,三周后脱敏成功。
细节干货:我的18个月IB时间轴
| 阶段 | 重点任务 | 目标分数 |
|---|---|---|
| Y1 Semester 1 (2023.9–12) | 选题调研 + IA初步实验 | C以上 |
| Y1 Summer (2024.7–8) | EE文献综述 + TOK提纲 | 导师反馈通过 |
| Y2 Final Deadline (2025.1) | 三科终稿提交 | 全部A |
总结建议:三条铁律助你突围
- 早动手:IA至少留足6个月,避免期末扎堆。
- 重反馈:每次导师评语逐条修改,建立追踪表。
- 本土化:融入日本本地议题(如福岛核处理、东京都市规划),提升独特性。
现在回看,那段每天泡图书馆到晚上九点的日子,真的值了。


