刚到东京的第二天，室友指着厨房三个颜色不同的垃圾桶说：‘明天开始，你得自己分可燃、塑料瓶、罐子。’那一刻我突然意识到——在这里学习，生活和代码都得重新归类。
课程偏好大不同：日本教授更爱谁？
- 在日本国立大学，比如京都大学或一桥大学的数据分析课，SPSS依然是教学主力，尤其社会学、心理学这类文科背景的专业，老师甚至要求必须用SPSS交作业；
- 但理工科学生早就在用Python做项目了——我在东大实验室见学时发现，连本科生都在用Pandas清洗气象数据，写Jupyter Notebook跟写报告一样日常；
- 至于R语言？医学和农学系才是它的根据地，像北海道大学的生物统计课，教授连语法错误都懒得改，只要求“图表要美”。
求职实况曝光：简历写啥才有人看？
我在大阪投过8家数据分析岗，发现一个规律：外企（如乐天、Mercari）清一色要Python + SQL，而且面试必考爬虫实战；而传统日企（比如三井、住友）还停留在Excel+SPSS时代，只要你能做出清晰的交叉表和趋势图就行。
- 亲测有效技巧：简历上把Python项目放在前两行，哪怕只是用Matplotlib画了张东京气温热力图，点击率都比写“熟练使用Excel”高出3倍；
- 如果想进咨询公司，记得加上SPSS的因子分析经验，因为客户大多是中高龄管理者，他们只认这些‘看得懂’的结果。
本地学习资源哪里找？别只盯着Coursera！
| 平台 | 适合工具 | 特色 |
|---|---|---|
| Udemy JP | Python基础 | ¥980促销多，有字幕，语速慢适合留学生 |
| Progate | R语言入门 | 交互式练习，每天通勤路上刷一节刚刚好 |
? 实用提示：开学前两周先混进Lab研究会，看看学长姐都在用什么工具——这才是决定你该熬夜练Python还是速成SPSS的关键！
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