“数据跑完了，可导师说我图看不懂、结论像猜谜？”——这场景是不是在加拿大写论文时太熟悉了？别慌，你不是一个人。
? 图表制作：3个本地教授最爱‘挑刺’的细节
- 坐标轴标签必须带单位和清晰说明：比如你画温哥华房价趋势图，Y轴不能只写“Price”，得写成“Average Housing Price (CAD thousands)”——UBC有位教授直接扣过5分，就因缺了“(CAD)”。
- 图表颜色禁用红绿搭配：麦吉尔大学的课堂明确提醒，约8%男性有色觉障碍。用蓝色+橙色更安全，还顺眼。
- 所有图表都要在正文里被“点名”：不能放完图就不管。要在段落中写“如图1所示，移民政策变化与租房成本呈正相关”，否则算无效插图。
? 结果解读：别把‘显著性’当‘重要性’！
很多人跑出p<0.05就激动写“结果很重要”，但在多伦多大学的社科论文评分标准里，光说显著性不解释现实意义=踩大坑。
举个真事：一位同学发现“留学生咖啡消费频率与学业压力相关（p=0.03）”，但没提“平均每天多喝0.4杯”，导师批注：“So what?”——所以呢？影响微乎其微啊！
✅ 正确姿势：先说统计结果，再讲实际意义。例如：“数据显示两者存在显著关联（p=0.03），但效应量较小（β=0.12），说明压力对咖啡习惯的影响有限。”
? 实用工具&资源推荐：本地人都在用
| 工具 | 用途 | 学校是否免费用 |
|---|---|---|
| Canva for Education | 快速做美观图表 | 是（用学校邮箱注册） |
| RStudio Cloud | 在线跑数据分析 | 部分课程开放 |
? 亲测有效提示：
1. 提交前找图书馆的“学术写作中心”免费预约一对一辅导，滑铁卢大学连图表逻辑都能帮你捋；
2. 把图表打印出来贴墙上，隔天再看——如果第一眼看不懂，赶紧改！
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