? 场景戳心:赶凌晨交Final Draft前,才发现Kiwi导师批注:‘你的Discussion像在罗列结果,不是分析’——别慌,你不是一个人。
? 拿捏Kiwi学术风格:讨论≠重复结果
在奥克兰大学做助教的朋友偷偷告诉我:本地教授最怕学生把Discussion写成Results的“复读机”。比如你研究惠灵顿市民对电动车政策的态度,别只说‘72%受访者支持’,要深挖:‘为什么高收入群体支持率高出23%?可能与政府补贴门槛有关——中低收入者难获得贷款,这暴露了政策包容性缺口’。
亲测技巧:写完一段自问一句——“这句是‘发现了什么’还是‘意味着什么’?” 只有后者才算真正进入Discussion状态。
? 套用“三层分析法”,轻松撑起深度
- 第一层:对标理论——比如你的数据分析发现远程办公降低团队凝聚力,要立刻关联Tuckman模型中的‘norming’阶段受阻;
- 第二层:对比文献——指出:“本研究结果与Smith (2022)在坎特伯雷的调查一致,但与其在奥塔哥的样本相反,差异可能源于城乡通勤文化”;
- 第三层:现实钩子——点明:“这一发现为《国家交通减排战略2035》提供了微观行为依据”。
? 别人不说但超有用的2个提分细节
1)小心“过度推论”雷区:梅西大学评分标准明确写道,“讨论需基于数据,避免夸大政策建议”。曾有学生写‘应立即禁止燃油车’,被扣分,改为‘建议试点区域燃油车限行政策’就过关;
2)善用“限制→未来研究”转折句式:最后一段模板:“本研究仅覆盖北岛城市样本,未来可纳入南岛农村社区(如Tekapo),进一步验证普适性”——这句话几乎是本地期刊标配。
? 实用总结:
写Discussion时,想象你在跟教授“辩论观点”而不是“汇报数据”;每段结尾自检:有没有出现“这意味着…”“这挑战了…”“这呼应了…”这类分析动词?有,就对了!


